多模态学习综述(MultiModal Learning) - 知乎 - 知乎专栏
网页多模态即是从多个模态表达或感知事物。 多模态可归类为同质性的模态，例如从两台相机中分别拍摄的图片，异质性的模态，例如图片与文本语言的关系。 多模态可能有以下三种形式： - 描述同一对象的多媒体数据。如互联网环境下描述某一特定对象的视频 ...
太全了！多模态深度学习的综述！ - 知乎专栏
网页2024年4月2日 · 这些数据被称为多模态大数据，包含丰富的多模态和跨模态信息，对传统的数据融合方法提出了巨大的挑战。 在这篇综述中，我们会介绍一些开创性的深度学习模型来融合这些多模态大数据。随着对多模态大数据的探索越来越多，仍有一些挑战需要解决。
多模态学习综述及最新方向 - 知乎 - 知乎专栏
网页多模态数据的异质性(heterogeneity)对如何学习多模态间关联性和互补性提出挑战。 本文将常见的多模态研究分为以下五类，后文逐类介绍： 表征。如何挖掘模态间的互补性或独立性以表征多模态数据。 翻译。学习一个模态到其他模态的映射。例如：image captioning。
[2301.04856] Multimodal Deep Learning - arXiv.org
网页2023年1月12日 · Multimodal Deep Learning. This book is the result of a seminar in which we reviewed multimodal approaches and attempted to create a solid overview of the field, starting with the current state-of-the-art approaches in the …
5分钟理解什么是多模态 - CSDN博客
网页2024年1月4日 · 多模态（Multimodality）指的是同时处理图像、视频、声音、文本等不同模态的信息；而多对象追踪（Multi-object tracking）则是通过计算机视觉、声学、机器学习等技术来实现对多种目标或物体的跟踪和识别。
一站式解读多模态——Transformer、Embedding、主流模型与通用 …
网页文章探讨了多模态学习的概念，涉及模态数据处理、任务类型、发展关系、Transformer技术在其中的作用，以及预训练模型的演变和多模态对齐的方法。 此外，还介绍了大模型的训练流程，包括预训练和指令调优，并提供了AI学习路径和实践指南。
跨越模态边界，探索原生多模态大语言模型 - Microsoft Research
网页编者按：当前多模态模型大致分为两类，一类是专用多模态模型，如文本生成图像、文本生成视频等；另一类则是通用型多模态大语言模型，这类模型的目标是让人工智能具备自然语言理解和生成、图像识别，以及语音和视频的交互能力。近日，微软亚洲研究院又提供了一个新的选择——原生多模态 ...
多模态大模型的时代真的来了吗？ - 知乎
网页2023年7月26日 · 在探索通用人工智能的多种可能发展方向中，多模态大模型（mllm）已成为当前备受关注的重要方向。随着 gpt-4 对图文理解的冲击，更多模态的理解成为了学术界的热点话题，这个时代真的来临了吗？
一站式解读多模态——Transformer、Embedding、主流模型与通用 …
网页2024年4月8日 · 通常意义的多模态学习，就是利用模型去同时处理多个模态数据，例如同时处理图文，图生文本、文本生图等。 通过多模态大模型，可以更好地理解和处理复杂的多模态数据，提高人工智能的应用性能。
什么是多模态深度学习？定义、原因、应用和挑战 - AI百科知识
网页多模态深度学习（英文名：Multimodal Deep Learning）是人工智能（AI）的一个子领域，其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模型。 本文解释了其定义、为什么选择多模态，及其应用、方法和挑战等。