网页《艺文类聚》是唐高祖李渊下令编修的 类书 ,给事中 欧阳询 主编,其他参与人员还有秘书丞令 令狐德棻 、侍中 陈叔达 、 太子詹事 裴矩 、詹事府主簿 赵弘智 、齐王府文学 袁朗 等十余人。
网页俗话说:“ 物以类聚,人以群分 ”,在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题。. 所谓类,通俗地说,就是指相似元素的集合。. 聚类分析 起源于分类学,在古老的分类学中,人们主要依靠经验和专业知识来实现分类,很少利用 数学工具 进行定量的 ...
网页聚类(Clustering)就是一种寻找数据之间内在结构的技术。. 聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作簇。. 处于相同簇中的数据实例彼此相同,处于不同簇中的实例彼此不同。. 聚类技术通常又被称为无监督学习,与监督学习不同的是,在簇中 ...
网页《艺文类聚》是唐代文学家、书法家欧阳询与令狐德棻、陈叔达、裴矩、赵弘智、袁朗等十余人于武德七年(624年)编纂而成的一部综合性类书,该作品是中国现存最早的一部完整的官修类书,它保存了中国唐代以前丰富的文献资料,尤其是许多诗文歌赋等文学 ...
网页2021年3月3日 · K-means类聚算法 (K-means clustering)是一种 原理简单、功能强大且应用广泛的无监督机器学习 技术。. 无监督机器学习技术是指无需标签即可从数据集中做推理,得到推理结果。. K-means类聚算法的目标是将数据集中的数据根据相似性分类,类别数为k,每类会有一个 ...
网页聚类分析[1][2] (Cluster analysis)亦称 集群分析[3],是对于统计 数据分析 的一门技术,在许多领域受到广泛应用,包括 机器学习, 数据挖掘, 模式识别, 图像分析 以及 生物信息。. 聚类是把相似的对象通过静态 分类 的方法分成不同的组别或者更多的 子集 ...
网页类聚 ; 类聚是一个汉语词语,意思是将同类的事物汇聚在一起。
网页说明. idx = kmeans(X,k) 执行 k 均值聚类,以将 n × p 数据矩阵 X 的观测值划分为 k 个聚类,并返回包含每个观测值的簇索引的 n ×1 向量 (idx)。. X 的行对应于点,列对应于变量。. 默认情况下, kmeans 使用平方欧几里德距离度量,并用 k -means++ 算法 进行簇中心初始化 ...
网页2022年8月9日 · 聚类 (Clustering)是最常见的无监督学习算法,它指的是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。. 也即聚类后同一类的数据尽可能 ...
网页2020年8月17日 · 聚类属于非监督学习,K均值聚类是最基础常用的聚类算法。. 它的基本思想是,通过迭代寻找K个簇(Cluster)的一种划分方案,使得聚类结果对应的损失函数最小。. 其中,损失函数可以定义为各个样本距离所属簇中心点的误差平方和:. J (c, …