网页2019年11月23日 · 在信号处理领域,非平稳信号是指其统计特性随时间变化的信号,这使得直接分析和理解这类信号变得困难。为了对非平稳信号进行有效分析,科学家们开发了各种方法,其中阶次跟踪算法是一种常用的技术。该算法的核心是将...
网页大多数时间序列都是非平稳的,一般可以通过差分、取对数等方法转化成平稳时间序列,若不成就不能使用平稳时间序列分析方法了。 虽说还有各种非平稳时间序列的分析方法,预测好坏看各家本领,但终归不如平稳时间序列分析来的省心。
网页时间序列分析可以分为: 平稳序列 与非平稳序列,两者对比如下:. 1. 平稳序列是基本不存在趋势的序列。. 这类序列中的各观察值基本上在某个固定的水平上波动,虽然在不同时间段波动的程度不同,但并不存在某种规律,其波动可以看成是随机的。. 2. 非 ...
网页平稳与非平稳最直观的理解就是。 平稳信号包含的信息量小,其统计特性随时间不变化,典型代表高斯白噪声和人类口腔中的浊音。 这种信号的特点就是我说的统计特性不变,什么意思呢,就是当你对他进行了一定时间的观测后,后续的观测就不需要了,因为 ...
网页当 g (x)=e^ {jwx} 时,可以导出x的第一特征函数为:. \Phi (w)=\int_ {-\infty}^ {+\infty}p (x)e^ {jwx}dx=E\ {e^ {jwx}\} 取对数,导出x的第二特征函数:. \Psi (w)=ln [\Phi (w)]=ln\ {E [e^ {jwx}]\} 推广到k维堆积变量X的第一、第二特征函数可表示为:. \Phi (W)=E\ {e^ {jW^TX}\}=E\ {e^ {j (w_1x_1+\cdots+w ...
网页2023年9月22日 · 大多数时间序列都是非平稳的,一般可以通过差分、取对数等方法转化成平稳时间序列,若不成就不能使用平稳时间序列分析方法了。 虽说还有各种非平稳时间序列的分析方法,预测好坏看各家本领,但终归不如平稳时间序列分析来的省心。
网页平稳性的含义. 平稳性是用来描述时间序列数据统计性态的特有术语。 1.时间序列平稳性的定义. 假定某个时间序列由某一随机过程(stochastic process)生成,即假定时间序列{Xt}(t=1, 2, …)的每一个数值都是从一个概率分布中随机得到的。
网页什么是非平稳时间序列?. 非平稳时间序列是按时间顺序索引的数据点序列,显示趋势、季节性模式或其他随时间变化的结构。. 与保持均值和方差等恒定统计特性的平稳时间序列不同,非平稳时间序列可以显示不同时间段内不同的均值和方差。. 这一特性使得非 ...
网页从变量 X_{t} 的角度看,平稳性(stationarity)意味着 X_{t} 的条件概率分布要不随时间变化,这样才能用用以前的值来预测未来的值;而任何对 X_{t} 的内生冲击(shock)都只有暂时性的而非永久性的效应,因此,受到冲击的 X_{t} 总会回归到长期的均衡 X^{\ast}_{t} 。
网页yt+k的长期预测值将趋近于趋势线β0+β1(t+k) ,所以称其为趋势平稳过程。 趋势平稳过程由确定性时间趋势β1t所主导,是非平稳过程。 趋势平稳过程也称为退势平稳过程,因为减去趋势后,其为平稳过程: