网页马哈拉诺比斯距离 (Mahalanobis distance)是由印度统计学家 普拉桑塔·钱德拉·马哈拉诺比斯(英语:Prasanta Chandra Mahalanobis) 提出的,表示数据的 协方差 距离。. 它是一种有效的计算两个未知 样本集 的相似度的方法。. 与 欧氏距离 不同的是它考虑到各种特性 ...
网页马哈拉诺比斯距离 (Mahalanobis distance)是由印度统计学家 普拉桑塔·钱德拉·马哈拉诺比斯 (英语:Prasanta Chandra Mahalanobis) 提出的,表示数据的 协方差 距离。. 它是一种有效的计算两个未知 样本集 的相似度的方法。. 与 欧氏距离 不同的是它考虑到各种特性 ...
网页马氏距离(Mahalanobis Distance)是由马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示数据的协方差距离。 它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。
网页2020年2月14日 · 什么是马氏距离 马氏距离(Mahalanobis Distance)是一种距离的度量,可以看作是欧氏距离的一种修正,修正了欧式距离中各个维度尺度不一致且相关的问题。
网页马哈拉诺比斯距离是由印度统计学家 马哈拉诺比斯 (英语)提出的,表示数据的 协方差 距离。. 它是一种有效的计算两个未知 样本集 的相似度的方法。. 与 欧氏距离 不同的是它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息 ...
网页马哈拉诺比斯 (Mahalanobis, Prasanta Chan- dra,1893-1972)印度数理统计学家,生于印度加尔各答,卒于加尔各答。. 马哈拉诺比斯在加尔各答获物理学士学位以后,赴英国剑桥大学学习.1914年通过数学荣誉学位I考试,1915年通过自然科学荣誉学位B考试,并被选为高级研究 ...
网页马氏距离(Mahalanobis distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示点与一个分布之间的距离。 它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。
网页马氏距离 (Mahalanobis distance) 是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示数据的 协方差 距离。. 它是一种有效的计算两个未知 样本集 的相似度的方法。. 与 欧氏距离 不同的是它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一 ...
网页2020年5月12日 · 马氏距离(Mahalanobis Distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。
网页马哈拉诺比斯模式,印度“二五”计划的理论基础,由加尔各答统计学院院长、尼赫鲁的首席经济顾问p·c·马哈拉诺比斯提出。