应该调低P值，还是干脆抛弃“统计显著性 - 知乎专栏
网页最常见和严重的误解是，“P< 0.05”就表示效果“是真的”，甚至结果“很重要”。 目前大多数达到P<0.05的研究，并不太可能反映真实的因果效应，更不用说重要效应。 大多数研究都存在偶发性或偏倚，可能很少真的具有临床重要意义且值得采取措施。 还有一个误解是，P≥0.05就必然意味着“不是真的”或“不存在差异”。 小型研究可能就无法发现真正的差异性。 如果偏倚削弱了估计值，即使是大型研究也可能会遗漏一些真正的差异。 在某些领域，尤其是社会 …
如何解释线性回归中的 P 值（附示例）- Statorials
网页p 值告诉您每个预测变量和响应变量之间是否存在统计显着关系。 以下示例展示了如何在实践中解释 多元线性回归 模型的 p 值。 示例：解释回归模型中的 P 值. 假设我们想 使用以下变量拟合回归模型： 预测变量. 学习总时数（0 到 20 之间） 学生是否使用导师（是或否） 响应变量. 考试成绩（0 到 100 之间） 我们想要检查预测变量和响应变量之间的关系，以查明学习和辅导时间是否确实对考试成绩有显着影响。 假设我们进行回归分析，得到以下结果： …
终于有人把p值讲明白了 - 知乎 - 知乎专栏
网页p值和置信区间之间存在对偶性。对于对照实验中常用的零差异零假设，实验效应的95%置信区间不包含零意味着p值<0.05。 一个常见的错误是单独查看对照组和实验组的置信区间，并假设如果它们重叠，则实验效应在统计学上没有差异。
显著性检验：P值和置信度_显著性p<0.05,p<0.01,p<0.001-CSDN …
网页2021年5月26日 · 由于常用“显著”来表示P值大小，所以P值最常见的误用是把统计学上的显著与临床或实际中的显著差异相混淆，即混淆“差异具有显著性”和“具有显著差异”二者的意思。 其实，前者指的是p<=0.05，即说明有充分的理由认为比较的二者来自同一总体的可能性不足5%，因而认为二者确实有差异，下这个结论出错的可能性<=5%。 而后者的意思是二者的差别确实很大。 举例来说，4和40的差别很大，因而可以说是“有显著差异”，而4和4.2差别 …
Understanding P-Values and Statistical Significance - Simply Psychology
网页2023年10月13日 · A p-value less than or equal to your significance level (typically ≤ 0.05) is statistically significant. A p-value less than or equal to a predetermined significance level (often 0.05 or 0.01) indicates a statistically significant result, meaning the observed data provide strong evidence against the null hypothesis.
P值显著性问题 - Stata专版 - 经管之家(原人大经济论坛)
网页2015年7月23日 · p值在0.01—0.049之间时，变量在5%的显著性水平下显著； p值在0.05—0.099之间时，变量在10%的显著性水平下显著； 已有 2 人评分
What does X² (1, N=100) =6.83, p =0.009 mean? - Cross Validated
网页2020年1月17日 · In all, the description given of X²(1, N=100)=6.83, p =0.009 indicates that the authors ran a chi-squared test with 1 degree of freedom on 100 samples, which yielded a test statistic of 6.83, which is unlikely to have been observed under the …
How to Interpret P-Values in Linear Regression (With Example)
网页2022年4月11日 · The corresponding p-value is 0.009, which is statistically significant at an alpha level of 0.05. This tells us that that the average change in exam score for each additional hour studied is statistically significantly different than zero.
Understanding P-values | Definition and Examples - Scribbr
网页2020年7月16日 · The most common threshold is p < 0.05; that is, when you would expect to find a test statistic as extreme as the one calculated by your test only 5% of the time. But the threshold depends on your field of study – some fields prefer thresholds of …
SPSS统计结果P=0.000，我该如何解读呢？ - 知乎专栏
网页在SPSS中，数据显示为0.000，并不是说这个数据是真的零，而是一个非常小的数字，在保留的有效小数点位前它的数字全是0，所以固定显示为0.000。 0.000 只是一种数据的显示方式。 那么我们如何才能知道这个0.000具体是一个什么样的数字呢？ 此时只需要双击激活这个统计表格的编辑功能，或者在统计表格上点鼠标右键，选择【编辑内容】【在查看器中】，进入表格的可编辑状态。 鼠标点这个0.000数字，此时软件就会显示出这个数据的具体值。
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