随机场

[suí jī chǎng]

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释义:
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类别:全部全部,口语口语,书面语书面语,标题标题,技术技术
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难度:全部全部,简单简单,中等中等,难难
1.
The correlation distance is one of the important parameters for the application of random field theory to reliability analyses.
相关距离是随机场理论应用于实际工程可靠度分析的一个重要参数。
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2.
Proper orthogonal decomposition (POD) is an effective technique for data reduction and feature extraction of a random field.
本征正交分解（POD）是压缩数据和提取随机场本质特征的有效技术。
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3.
A novel cue dependency model is built by means of dynamic Markov random fields.
提出一种刻画线索相关模型的动态马尔可夫随机场模型。
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4.
Triplet Markov random fields (TMF) model is suitable for dealing with multi-class segmentation of non-stationary, non-Gaussian SAR images.
三重马尔科夫随机场（TMF）模型非常适合处理非平稳、非高斯图像的分割问题。
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5.
A method extracting moving object was proposed by utilizing the Markov random field (MRF) and active contour model in video sequences.
针对视频序列图像中的运动目标分割，提出了将马尔可夫随机场模型和活动轮廓模型相结合的运动目标分割算法。
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6.
Gaussian Markov random field is a multivariate Gaussian probabilistic model with Markov property.
高斯马尔可夫随机场模型是具有马尔可夫性质、符合多元高斯分布的概率模型。
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7.
Markov Random Field is extension of Markov Processing at the two-dimensional parameters set.
马尔科夫随机场是马尔科夫随机过程在二维参数中的推广。
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8.
In this approach, we first recursively reduce the scale of the graph to form a pyramid from bottom up.
在这种方法中，我们不断缩小需要处理的随机场的规模，形成一个自底向上的金字塔结构。
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9.
We integrating multiple depth cues extracted from an image with Markov Random Field to estimate depth map of the image.
我们用马尔科夫随机场（MarkovRandomField）来融合从待处理图像中提取出的多种深度线索，实现对该图的深度预测。
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10.
Markov random field method is a very active research field in image segmentation.
马尔可夫随机场方法是图像分割中一个极为活跃的研究方向。
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