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DParser
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类别:
全部
全部
,
口语
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,
书面语
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,
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,
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来源:
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,
网络
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难度:
全部
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,
简单
简单
,
中等
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,
难
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1.
In
contrast
to PLY
or
Spark
,
DParser
itself
is
written
in
C
,
and
is
thus
likely
to
be
considerably
faster
than
pure
-
Python
parsers
.
与
PLY
或
Spark
相反
,
DParser
本身
是
用
C
编写
的
,
因而
可能
会
比
纯粹
的
Python
解析器
快得
多
。
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2.
By the way
,
as
you
will
see
in
the
examples
,
DParser
uses
no
separate
tokenization
pass
,
just
straight
parsing
.
顺便
提
一
句
,
如
您
将
在
示例
中
所
看到
的
,
DParser
不
使用
任何
单独
的
标记
传递
,
而
只是
直接
解析
。
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3.
Many
of
the
advanced
features
,
however
,
are
best
documented
in
the
DParser
library
documentation
-- the Python
wrapper
is
fairly
thin
.
不过
,
很多
高级
特性
的
最好
文档
位于
DParser
程序
库
文档
中
——Python
包装器
是
相当
精炼
的
。
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4.
One
thing
I
like
about
DParser
is
its
option
to
display
debugging
information
.
DParser
可以
显示
调试
信息
的
选项
,
这
是
我
所
喜欢
的
它
的
一个
方面
。
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