华大基因旗下科普教育平台爱博物联合创始人、科普作家冷哲此前对第一财经表示，DeepMind的AlphaFold揭开了生命科学领域飞跃的一个序幕，AlphaFold的出现扭转了大家对于蛋白质结构不可预测的一个刻板印象，甚至当时一度传出来结构生物学从业者 ...

█ 脑科学动态高速3D生物打印技术革新，精准再现人体组织结构记忆不再局限于大脑：非神经细胞中的记忆机制人犬互动中的情感同步：心率变异性的共同调节现象铁螯合剂加速阿尔茨海默病患者认知衰退精神疲劳引发的大脑局部睡眠状态导致自我控制力下降星形胶质细胞操控情 ...

AlphaFold 3还通过引入扩散模块，直接预测原子坐标的创新设计，进一步增强了模型的功能。传统的结构预测方法往往依赖于氨基酸特定框架或侧链扭转角来进行预测，这在一定程度上限制了模型处理不同分子类型的能力。而AlphaFold ...

现在，DeepMind决定公布AlphaFold3的底层代码，任何人都可以下载AlphaFold3的代码，意味着科学家可以畅通无阻地使用AlphaFold3进行各种预测。但目前只有学术机构（而非商业机构）的科学家才能根据要求获得模型训练权重（指在训练 ...

位于旧金山的 Ligo Biosciences 已经发布了无限制版本的 AlphaFold3；其他团队正在开发不受限制的 AlphaFold3 版本：AlQuraishi 希望在今年年底前推出完全开源的模型 ...

终于，Google DeepMind 把 AlphaFold3 开源了！开源不久便已经斩获 1.7k star。 至此，科学家们可以下载 AlphaFold3 代码，并将这一 AI ...

《科创板日报》11月12日讯 近日，谷歌旗下人工智能公司DeepMind开源了其曾获诺贝尔奖的药物研发AI模型AlphaFold 3。此举意味着，从今以后来自生物医药各个领域的研究者可以免费下载模型代码，自行运行该模型以开展药物研发工作。

值得一提的是，谷歌DeepMind团队通过开源AlphaFold-3模型的源代码，邀请学术界的科研人员以非商业用途下载和优化这一获得诺贝尔奖的蛋白质结构建模工具。这意味着科研人员可以自由地获取AlphaFold-3，并利用其强大的预测能力来推动科学研究和药物发现。此外，AlphaFold-3还通过AlphaFold Server提供了一个易于使用的平台，使科学家能够充分利用该模型的预测功能。

11月12日，谷歌开源了蛋白质预测模型——AlphaFold-3的模型代码和权重供学术用途，以帮助推动科学研究。

【新智元导读】最近，微软研究院开发的AI²BMD登上了Nature。这是生物分子动力学（MD）模拟中，继经典MD和量子力学之后，首个成功地兼顾了模拟效率和精度的开创性方法！AlphaFold之后，AI在生化科学领域带来的革新仍在继续。