在人工智能和大语言模型(LLM)领域,量化技术的进展一直是研究的热点。近期,来自自动化研究所、清华大学和港城大学的DuQuant团队在NeurIPS 2024会议上展示了一项突破性成果,该技术能够在短短50秒内完成7B模型的量化,且在4比特设置下达成了新的SOTA(state of the art)。这一成就为大语言模型的实际应用提供了新的可能,尤其是在硬件资源有限的情况下。 量化通常是将浮点数表 ...
在大语言模型(LLM)快速发展的今天,如何高效地进行模型量化已成为研究者们探索的热点之一。近日,来自清华大学和港城大学的DuQuant团队在NeurIPS 2024大会上展示了一项颠覆性的技术:在短短50秒内完成7B参数模型的4bit量化,成功达成新的SOTA(State of the Art)标准。这一成就将为大规模预训练模型的应用带来新的机遇。