不过，经典分子动力学采用分子系统的简化表示，实现长时间构象变化的快速模拟速度，但准确性较低。相比之下，像密度泛函理论这样的量子力学模型提供了自下而上的计算，但对于大生物分子来说，计算成本过高。

Meta 发布开源数据集 OMat24 以及预训练模型 EquiformerV2。其中 OMat24 数据集包含超过 1.1 亿以结构和成分多样性为重点的 DFT 计算结果。

在技术迅速发展的世界里，人工智能（AI）与传统科学学科的交叉合作引发了一场研究方法和成果的革命。其中最令人着迷的领域之一，就是将机器学习应用于物质性质的预测，特别是分子偶极矩的预测。最近发表在《物理评论B》的一篇论文，创新性地将机器学习模型应用于预测 ...

2024年11月7日，小米在北京召开发布会，正式推出其最新旗舰智能手机——小米13 Pro。这款手机以超长电池续航和创新的DFT屏幕设计为主要卖点，旨在满足用户对智能设备日益增长的需求。作为近年来最受瞩目的智能手机之一，小米13 Pro的发布标志着品牌在高端市场上更进一步，不仅提高了品牌的市场竞争力，也预示着今后手机的设计和功能将迎来新一轮升迁。 小米13 Pro装备了一块6.73英寸的WQHD+ ...

最近，微软研究院开发的AI²BMD登上了Nature。这是生物分子动力学（MD）模拟中，继经典MD和量子力学之后，首个成功地兼顾了模拟效率和精度的开创性方法！AlphaFold之后，AI在生化科学领域带来的革新仍在继续。

据中国驻泰国大使馆11月11日发布消息， 自2024年11月11日起 ，中国驻泰国大使馆将为 符合要求的泰国商务人员及其配偶、子女 审发5年多次、最长停留期为180日的相应类别赴华签证。（总台记者 石玥） ...

智东西11月5日报道，昨天下午，2024科学智能峰会（AI for Science Forum）在北京大学百周年纪念讲堂开幕！综合论坛上，来自不同领域的顶尖科研专家们共同探讨了AI技术在多个学科的应用。从量子计算到生命科学，再到材料研究与高性能计算，AI正在推动各个领域的重大突破。 在物理学领域，中国科学院院士、复旦大学教授龚新高展示了AI优化的量子计算算法如何提高粒子碰撞实验的精度，并在高维数据 ...

一位95后硕士庞建建因其在股市中的非凡表现成为热议焦点。庞建建在短短一个月内通过炒股赚取了150万元，并在市场下跌前成功清仓。庞建建的成功故事虽然引人注目，但并非每个投资者都能复制。

该过程对表面化学反应、晶体缺陷调控以及药物设计等应用至关重要。 传统上，晶体结构优化常采用第一性原理计算方法，例如密度泛函理论（DFT）。DFT通过迭代计算电子密度和总能量，调整原子位置以最小化系统能量，从而实现晶体结构优化。尽管基于DFT的 ...

有研硅公告，公司拟以支付现金方式收购株式会社RS Technologies（RST）持有的株式会社DG ...