【导读】迟到总比不到好：谷歌DeepMind ...

《科创板日报》11月12日讯 近日，谷歌旗下人工智能公司DeepMind开源了其曾获诺贝尔奖的药物研发AI模型AlphaFold 3。此举意味着， 从今以后来自生物医药各个领域的研究者可以免费下载模型代码，自行运行该模型以开展药物研发工作 。

当DeepMind在5月8日发表在《自然》杂志上的一篇论文中宣布AlphaFold3时，研究人员称赞这项技术不仅能够预测蛋白质的结构，还能预测它们如何与DNA、RNA和其他蛋白质相互作用，这对药物发现和其他领域来说是一个福音。但是他们批评了公告本身：尽管《自然》杂志的编辑指南指出，计算代码必须与已发表的研究一起提供，但这篇新论文只包含了“伪代码”——一个程序运行的步骤列表，以及一个在线门户网站的链 ...

尽管这一切似乎都表明，特朗普和马斯克都希望创造一个宽松的监管环境，让人工智能公司加速研发，但这一切的变数还是马斯克的个人信条。 他长期以来一直担心人工智能在变得更加强大时会对人类造成影响。

IT之家 11 月 12 日消息，Nature 昨日（11 月 11 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 团队开源 AlphaFold3 源代码， 邀请学术界的科研人员，以非商业用途下载、优化获得诺贝尔奖的蛋白质结构建模工具。

值得一提的是，谷歌DeepMind团队通过开源AlphaFold-3模型的源代码，邀请学术界的科研人员以非商业用途下载和优化这一获得诺贝尔奖的蛋白质结构建模工具。这意味着科研人员可以自由地获取AlphaFold-3，并利用其强大的预测能力来推动科学研究和药物发现。此外，AlphaFold-3还通过AlphaFold Server提供了一个易于使用的平台，使科学家能够充分利用该模型的预测功能。

【新智元导读】近日，谷歌DeepMind发表的一项研究登上了Nature期刊的封面，研究人员开发了一种名为SynthID-Text的水印方案，已经在自家的Gemini上投入使用，跟踪AI生成的文本内容，使其无所遁形。

随着大型语言模型被用于传播虚假信息、生成谣言等恶意目的，水印技术已成为防范这些风险的重要工具。为规范人工智能生成合成内容标识，国家互联网信息办公室近日就《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》公开征求意见。征求意见稿指出，提供网络信息内容传播平 ...

【ITBEAR】近日，谷歌旗下DeepMind团队宣布，已将备受瞩目的蛋白质结构建模工具AlphaFold3的源代码开源。此举意在邀请全球学术界的科研人员共同参与这一工具的非商业性质研发与优化工作。

施特维泽的加入无疑为 Anthropic 带来了强大的技术实力。Anthropic 近年来不断吸引各大机构的优秀人才，比如曾任 OpenAI 创始成员的 Durk Kingma、共同创始人 John Schulman 以及前 Super ...

当我们考虑到AI提供的解决方案，或许能借鉴这一概念将其引入更广泛的社会实践。然而，现实中的挑战，不仅包括技术上的局限，还有人的情感与理性之间的博弈。伴随着技术的进步，在推动人类更高层次的沟通与理解方面，也注入了新的希望。