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本论文第一作者是汪海洋，北京大学20级博士生，目前主要关注是通用模型的架构设计和学习算法。指导教授主要包括王立威，北京大学智能学院教授；Bernt Schiele，德国马普计算所教授；Federico Tombari 谷歌人工智能科学家等。

AI is widely applied in the learning of foreign language majors. However, its impact on the discipline is limited since it ...

李飞飞团队于 2009 年推出的 ImageNet 标志着人工智能发展转向了一种由数据驱动的范式。 这一包含数百万张标注图像的大规模数据集，不仅奠定了为计算机视觉领域发展的基础，也为深度学习打开了大门。

在至今的辩论中，正反双方的主要举证手段还是各自寻找大语言模型在推理中的各种成功或失败的案例。这种做法的好处是证据具体和可验证，但总有管中窥豹之感。这些成功与失败在多大程度上揭示了系统的一般推理能力，而目前的缺陷中又有多少是可以被后面的研发所克服的？

人工智能、机器学习与深度学习作为当今科技发展的核心力量，已经在多个领域取得了显著的进展。从广义的人工智能到更加具体的机器学习，再到深度学习的细致应用，这些技术层层递进，相互补充，共同推动了人类在数据处理、自动化和智能决策方面的能力。

研究机构Counter Points的数据显示，未来AIoT模块的计算能力将实现指数级的大幅增长。据测算，未来七年内配备神经网络处理单元NPU的模块数量将达到目前的31倍，这将催生大量创新应用的涌现。

近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，如何将自然语言转化为可视化的三维场景已成为研究热点。斯坦福大学的吴佳俊教授团队最近发布了一项突破性研究，提出了一种名为"场景语言（Scene Language）"的新方法，旨在通过简洁的文本指令创造丰富的三维环境。

本文注释： [1] 新法带来了绵延几十年的党争，诸多学者已有研究，比如，见 Ari Daniel Levine，Divided by a Common Language：Factional Conflict in Late Northern Song ...

2024年11月1日至3日，人工智能与公共外语教学研讨会在上海交通大学顺利举行。本次会议由上海交通大学外国语学院主办，聚焦于人工智能在外语教学中的最新应用与前景。会议旨在探讨生成式人工智能、大语言模型及相关技术在提升外语教学质量、推进教育创新中的作用 ...