总的来看，CoT的神话似乎已经碎裂。被视为LLM标配的它，实际上在许多非数学领域中的表现平平，甚至对模型性能产生负面影响。这一研究提醒我们，发展智能，绝非一种方法能够包打天下，未来的AI抉择需更为谨慎，通过科学和严谨的流程去探讨最佳路径。思维链或许只是冰山一角，真正的智能之路仍需开拓。因此，在对待新兴技术时，我们应该保持理性，不被表象迷惑，用严谨的态度去探索人工智能的线性与非线性之美。

OpenAI ο1 的诞生极大地提升了人们对 LLM 推理能力和思维链（CoT）的兴趣。一时之间，似乎思维链很快就会成为所有 LLM 的标配，但思维链并非万能，就连 OpenAI 自己也‍提到 o1 在某些任务上的表现并不比 GPT-4o ...

近年来，人工智能领域的发展速度令人瞩目，特别是在长序列模型（LLM）的研究进展中，CoT（Chain of ...

CoT爆火之后，谷歌DeepMind首席科学家Denny Zhou拿出了自己团队八月份的一篇论文，抛出了这样的观点：「LLM推理能力的极限是什么？那就是没有限制」。

【新智元导读】o1诞生，对于OpenAI团队来说，是最具革命性的时刻。在22分钟完整版采访视频中，他们分享了自己对新模型的思考，以及背后的开发故事。 有时候，当被问及意大利首都是什么问题时，我们几乎不用思考，即刻就能得出答案。但有时候，涉及商业企划书 ...

COT报告显示了美国期货市场中不同的参与者群体的净多头头寸和净空头头寸，可作为分析市场的情绪指标。该报告的发布日与其记录的交易员实际持仓之间存在3天的滞后期。该报告在星期五发布，但其中只有截至星期二的数据。就公布时间而言，它更适合长期交易者。

3、北大对齐团队分析了 o1 的技术细节，指出 o1 的核心技术在于强化学习的搜索与学习机制，基于 LLM 已有的推理能力，迭代式的 bootstrap ...

近期，关于人工智能的「思维链」（Chain-of-Thought，简称 CoT）技术是否真的能有效提升语言模型的推理能力有了一番深入探讨。一项新的研究聚焦于这一话题，结论或许会让人觉得有些出乎意料。

通过数学方法，他们证明了Transformer有能力模拟任意多项式大小的数字电路，论文已入选ICLR 2024。 用网友的话来说，CoT的集成缩小了Transformer与图灵机之间的差距，为Transformer实现图灵完备提供了可能。 这意味着，神经网络理论上可以高效解决复杂问题。

在降息周期和中东局势升温的助推下，国际金价持续走高！ 9月20日，现货金价首次突破2600美元，刷新历史记录。伦敦现货黄金大涨1.37%，报2621.5286美元/盎司；COMEX黄金期货涨1.03%，收盘报2647.1美元/盎司。