实验结果显示，使用 CoT 提示的模型表现显著下降，尤其是 OpenAI o1-preview 模型的准确率下降了 36.3%。这表明当模型过度依赖逐步推理时，CoT 可能会抑制其对隐性统计模式的学习能力。

汇通财经APP讯—— 每周交易者承诺 (COT)报告显示了资产管理公司和大型投机者在芝加哥商品交易所期货市场中的持仓情况。以下是截至2024年10月22日星期二美国 商品交易委员会发布的COT报告披露的部分持仓数据。

在论文中，苹果的研究者发现，只要稍稍更改现有测试集里的数字或词，大语言模型的正确率就会显著下降。如果再加上一些新信息，比如多增加一个条件（把小明花100买苹果，拆成花100买苹果和梨），模型的性能则下降地更为明显。

OpenAI o1彻底带火慢思考和思维链（CoT）方法，但CoT在某些任务上反而会降低模型表现。 比如给生造的词分类任务，GPT-4在zero-shot提示下的准确率高达94%，换成CoT的准确率却断崖式下跌到64.4%。

无论是像谷歌、微软这样的科技巨头，还是吴恩达等资深专家，以及众多行业大咖都推出过专业的提示词课程。更不用提，通过「魔法打败魔法」，用 AI 自动生成提示词的方法也是一抓一大把，比如这篇文章《还在人工炼丹？自动提示工程指南来了，还带从头实现》。

汇通财经讯——大型投机客在日本央行会议前加入资产管理公司的行列，对日元期货进行净空头敞口，不过如果日本央行真的离加息更近了一步，他们的空头头寸可能是“短暂的”。在美国大选之前，降低风险的情绪似乎也在弥漫，关注澳元/美元、黄金和波动率指数的仓位。

在AI的世界里，常常提到一个重要的概念——慢思考。普林斯顿大学最近的一项研究引起了热议，揭示了在某些任务上，思维链方法（Chain of Thought, CoT）不仅不能提升模型表现，反而可能导致准确率大幅下降。对于科技爱好者和研究人员来说，这一发现引发了深思：到底是为什么？ 慢思考的魅力与挑战 首先，让我们定义一下什么是慢思考。这个术语由心理学家丹尼尔·卡尼曼所提出，通俗而言，就是通过深思熟虑 ...

Meta FAIR、加州大学伯克利分校和纽约大学的研究人员联合推出了一种全新技术，名为思维偏好优化（TPO）。这项创新旨在提升大语言模型 (LLM)在处理指令时的回答质量。与传统模型只关注最终答案不同，TPO ...

多模态大模型，也有自己的CoT思维链了！ 厦门大学&腾讯优图团队提出一种名为“领唱员（Cantor）”的决策感知多模态思维链架构，无需额外训练 ...

汇通财经讯——周一原油价格上涨超3%，OPEC+因需求担忧推迟增产。COT报告称，交易员转为净做空日元。伊朗将利用一切可能的设施和力量来回应以色列，美国大选结果仍存在不确定性，现货黄金保持坚挺。 汇通财经APP讯——以下是周二 (11月5日)财经早餐 ...