每周交易者承诺(COT)报告显示了资产管理公司和大型投机者在芝加哥商品交易所期货市场中的持仓情况。以下是截至 2024年10月29日星期二美国商品交易委员会发布的COT报告披露的部分持仓数据。

实验结果显示，使用 CoT 提示的模型表现显著下降，尤其是 OpenAI o1-preview 模型的准确率下降了 36.3%。这表明当模型过度依赖逐步推理时，CoT 可能会抑制其对隐性统计模式的学习能力。

实验结果显示， 使用 CoT 提示的模型表现显著下降，尤其是 OpenAI o1-preview 模型的准确率下降了 36.3%。 这表明当模型过度依赖逐步推理时，CoT 可能会抑制其对隐性统计模式的学习能力。

汇通财经APP讯—— 每周交易者承诺 (COT)报告显示了资产管理公司和大型投机者在芝加哥商品交易所期货市场中的持仓情况。以下是截至2024年10月22日星期二美国 商品交易委员会发布的COT报告披露的部分持仓数据。

OpenAI o1彻底带火慢思考和思维链（CoT）方法，但CoT在某些任务上反而会降低模型表现。 比如给生造的词分类任务，GPT-4在zero-shot提示下的准确率高达94%，换成CoT的准确率却断崖式下跌到64.4%。

近期，不少AI模型也是在这条路上做探索，通过思维链（CoT）的方式让模型“更多思考”。 要让AI从一个单纯的工具，演变为真正的情感伙伴，关键在于其是否能够掌握长期记忆、主动情感反馈等核心能力。例如科幻电影《Her》中所展现的，让AI能够“看到”和 ...

在AI的世界里，常常提到一个重要的概念——慢思考。普林斯顿大学最近的一项研究引起了热议，揭示了在某些任务上，思维链方法（Chain of Thought, CoT）不仅不能提升模型表现，反而可能导致准确率大幅下降。对于科技爱好者和研究人员来说，这一发现引发了深思：到底是为什么？ 慢思考的魅力与挑战 首先，让我们定义一下什么是慢思考。这个术语由心理学家丹尼尔·卡尼曼所提出，通俗而言，就是通过深思熟虑 ...

Meta FAIR、加州大学伯克利分校和纽约大学的研究人员联合推出了一种全新技术，名为思维偏好优化（TPO）。这项创新旨在提升大语言模型 (LLM)在处理指令时的回答质量。与传统模型只关注最终答案不同，TPO ...

1.什么是思维链提示？ 思维链(CoT)提示过程是一种最近开发的提示方法，它鼓励大语言模型解释其推理过程。下图显示了 few shot standard prompt（左)与链式思维提示过程（右）的比较。 思维链的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的 exemplars，在样例中解释 ...

无论是像谷歌、微软这样的科技巨头，还是吴恩达等资深专家，以及众多行业大咖都推出过专业的提示词课程。更不用提，通过「魔法打败魔法」，用 AI 自动生成提示词的方法也是一抓一大把，比如这篇文章《还在人工炼丹？自动提示工程指南来了，还带从头实现》。