其次,Meta的生成式AI工具也获得了巨大关注,这些工具旨在帮助广告商实现任务自动化。 管理层在财报电话会议上提到,截至今天,仅在上个月就有超过100万广告商使用其生成式AI工具生成了超过1500万条广告。
几十万人关注,一发表即被行业大佬评为“这是很长时间以来最重要的论文”。 哈佛、斯坦福、MIT等团队的一项研究表明:训练的token越多,需要的精度就越高。
本文来自微信公众号:量子位,作者:一水,原文标题:《今日最热论文:Scaling Law后继乏力,量化也不管用,AI大佬齐刷刷附议》,题图来自:AI生成 几十万人关注,一发表即被行业大佬评为“这是很长时间以来最重要的论文”。 哈佛、斯坦福、MIT等团队的一项研究表明:训练的token越多,需要的精度就越高。 例如,Llama-3在不同数据量下(圆形8B、三角形70B、星星405B),随着数据集大小 ...
哈佛、斯坦福、MIT等团队的一项研究表明:训练的token越多,需要的精度就越高。例如,Llama-3在不同数据量下(圆形8B、三角形70B、星星405B),随着数据集大小的增加,计算最优的精度也会增加。
深潮 TechFlow 消息,去中心化 AI 平台 ZettaBlock 推出新的人工智能平台 Kite AI,Kite AI 是一个协作平台,旨在协调和民主化对人工智能资产(数据、模型和代理)的访问。同时,Kite AI 启动社区驱动的人工智能计划 ...