时间序列分析和预测在现代数据科学中扮演着关键角色，广泛应用于金融、经济、气象学和工程等领域。本文将总结11种经典的时间序列预测方法，并提供它们在Python中的实现示例。 这些方法包括： 自回归（AR） 移动平均（MA） 自回归移动平均（ARMA） 自回归积分移动平均（ARIMA） 季节性自回归积分移动平均（SARIMA） ...