11月12日消息，据媒体报道，谷歌DeepMind的AI模型AlphaFold3终于开源，实现了其半年前的诺言，截至目前已获得2.4k star，Nature杂志更是亲自撰文推荐。 就在上个月，AlphaFold团队负责人John ...

【导读】迟到总比不到好：谷歌DeepMind ...

访谈中，Altman提到，在可预见的未来，随着第五级AGI——Organizations的实现，或许一个人加一万个GPU就可以创建一家年营收达数十亿美元的公司。而对于即将到来的2025年，他最期待的是AGI以及自己的孩子。

11月12日，谷歌低调开源了蛋白质预测模型AlphaFold-3，供非商业用途使用。就在上个月，凭借这一研究，戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）拿下了诺贝尔化学奖，哈萨比斯是谷歌旗下AI团队 ...

《科创板日报》11月12日讯 近日，谷歌旗下人工智能公司DeepMind开源了其曾获诺贝尔奖的药物研发AI模型AlphaFold 3。此举意味着， 从今以后来自生物医药各个领域的研究者可以免费下载模型代码，自行运行该模型以开展药物研发工作 。

近日，谷歌DeepMind发表的一项研究登上了Nature期刊的封面，研究人员开发了一种名为SynthID-Text的水印方案，已经在自家的Gemini上投入使用，跟踪AI生成的文本内容，使其无所遁形。

当我们考虑到AI提供的解决方案，或许能借鉴这一概念将其引入更广泛的社会实践。然而，现实中的挑战，不仅包括技术上的局限，还有人的情感与理性之间的博弈。伴随着技术的进步，在推动人类更高层次的沟通与理解方面，也注入了新的希望。

最近，谷歌旗下的DeepMind团队宣布，将备受瞩目的蛋白质结构建模工具AlphaFold3的源代码开源，这一决定无疑将在学术界引发新的研究热潮。AlphaFold3的发布不仅延续了其前两代的成功，其在蛋白质建模方面的性能得到了显著提升，尤其是在蛋白质与其他分子相互作用时的精确建模能力。 AlphaFold是DeepMind为理解和预测蛋白质折叠结构而开发的工具，其首次引入深度学习技术对蛋白质结构 ...

【ITBEAR】近日，谷歌旗下DeepMind团队宣布，已将备受瞩目的蛋白质结构建模工具AlphaFold3的源代码开源。此举意在邀请全球学术界的科研人员共同参与这一工具的非商业性质研发与优化工作。

AlphaFold3终于开放了。11月11日，总部位于伦敦的谷歌深度思维公司（Google DeepMind）宣布，六个月前，该公司在一篇描述蛋白质结构预测模型的论文中有争议地扣留了代码，现在科学家们可以下载软件代码，并将人工智能（AI）工具用于非商业应用。

当DeepMind在5月8日发表在《自然》杂志上的一篇论文中宣布AlphaFold3时，研究人员称赞这项技术不仅能够预测蛋白质的结构，还能预测它们如何与DNA、RNA和其他蛋白质相互作用，这对药物发现和其他领域来说是一个福音。但是他们批评了公告本身：尽管《自然》杂志的编辑指南指出，计算代码必须与已发表的研究一起提供，但这篇新论文只包含了“伪代码”——一个程序运行的步骤列表，以及一个在线门户网站的链 ...