如今，公司拥有各种数据驱动机制来跟踪客户。数据告诉他们客户是谁，他们购买什么，他们来自哪里，以及他们下一步可能会做什么。如果缺乏某项有用的数据，他们可以在公开市场上寻找。 但数据科学家Marcia Tal认为，有一种数据公司已经拥有，但却没有充分利用 ...

很多同学总觉数据分析做得不深入，到底该怎么做?今天结合一个具体的例子，分享下如何做一个深入的数据分析项目。 深入级别：0级 某天，你收到一个需求：“看下我司APP新增的A功能，过去5天内累计使用1+次的人有多少(去重)”。这问题太简单了，直接跑个数 ...

很多朋友把国产数据库的起源设定到1977年的黄山会议，那是中国学术界对数据库这个专业技术的第一次广泛的讨论和交流，确实意义非凡，不过这次会议并不能真正算是国产数据库产业的起源，只能说是国产数据库技术的启蒙。 上面的图是我梳理了国产数据库 ...

一、为什么要做OneID？ OneID主要解决用户身份的统一映射和标识问题。手机上多个app，app启动时，会根据app联网上报的设备相关信息，如何识别到在用这些app的用户是同一个人。一个用户的手机、PC、平板等多个设备时，如何把用户行为信息串联到一起，从而实现 ...

在数据驱动的世界中，有效的数据治理不再是一种奢侈品，而是希望保持竞争力和合规性的组织的必需品。数据治理确保将数据作为宝贵的公司资产进行管理，从而提高准确性、可访问性、安全性和对法律框架的遵守。本文探讨了数据治理的发展、指导其实施的 ...

随着大语言模型爆发，向量数据库成为GenAI时代新宠儿。根据 DB-Engines 的数据，在过去36个月中，向量数据库一直是最受欢迎的数据库类别。 来自DB-Engines网站 Gartner 在去年预测，向量数据库的采用率即将大幅上升，预计到 2026 年，30% 的企业将把向量数据库集成到 ...

企业做数字化建设得到了什么? “降本增效”是数字化建设永恒的重要目标之一，在建设初期企业都会有一个想象中的美好，但实际执行下来可能出现的情况是：短时间内会带来新的管理混乱，又可能会增加额外的人力成本，为什么会如此? 例如场景一：在传统 ...

高可用架构是关键数据库应用必须考虑的，昨天我的文章里也说过，数据库出故障不可怕，只要不出现业务受到严重影响的事故就可以了。而确保业务不出事故的方案中必然少不了数据库的高可用架构。 早期数据库是没有高可用架构的，数据库就成了著名的单点 ...

如何使用Postgres、pgvector扩展、Ollama和Llama 3大型语言模型构建本地检索增强生成应用程序。 带有pgvector扩展的PostgreSQL允许将表用作向量的存储，每个向量都保存为一行。它还允许添加任意数量的元数据列。在企业应用程序中，这种同时存储向量和表格数据的混合 ...

智能时代，数据库、数据和AI技术之间，在底层逻辑上发生了哪些重要变化？ DTCC 2024大会期间，阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人、PolarDB开源社区技术委员会主席王远，与IT168 & ITPUB特约嘉宾薛晓刚，进行了一场深度对话，就数据库与AI技术的深入融合 ...